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Predictive Analytics und Data Mining

eine Einführung mit R
Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Hude, Marlis von der (Verfasser)
Jahr: 2020
Verlag: Wiesbaden, Springer Vieweg
Reihe: Lehrbuch
Mediengruppe: MONO
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Inhalt

Dieses Buch bietet einen leicht verständlichen Einstieg in die Thematik des Data Minings und der Prädiktiven Analyseverfahren. Als Methodensammlung gedacht, bietet es zu jedem Verfahren zunächst eine kurze Darstellung der Theorie und erklärt die zum Verständnis notwendigen Formeln. Es folgt jeweils eine Illustration der Verfahren mit Hilfe von Beispielen, die mit dem Programmpaket R erarbeitet werden. Zum Abschluss wird eine einfache Möglichkeit präsentiert, mit der die Performancewerte verschiedener Verfahren mit statistischen Mitteln verglichen werden können. Zum Einsatz kommen hierbei geeignete Grafiken und Konfidenzintervalle.Das Buch verzichtet nicht auf Theorie, es präsentiert jedoch so wenig Theorie wie möglich, aber so viel wie nötig und ist somit optimal für Studium und Selbststudium geeignet. (Quelle: Verlag)

Details

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Hude, Marlis von der (Verfasser)
Verfasserangabe: Marlis von der Hude
Jahr: 2020
Verlag: Wiesbaden, Springer Vieweg
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ISBN: 978-3-658-30152-1
2. ISBN: 3-658-30152-X
Beschreibung: XI, 224 Seiten, Illustrationen
Reihe: Lehrbuch
Schlagwörter: Datenanalyse; Data Mining; Deskriptive Statistik; Prognoseverfahren; Regressionsanalyse; Klassifikationssystem; Automatische Indexierung; Clusteranalyse; R <Programm>
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Mediengruppe: MONO