Cover von Demokratische Legitimation automatisiert erlassener Verwaltungsakte wird in neuem Tab geöffnet

Demokratische Legitimation automatisiert erlassener Verwaltungsakte

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Herold, Viktoria (Verfasser)
Jahr: 2020
Verlag: Berlin, Duncker & Humblot
Reihe: Schriften zum Öffentlichen Recht; 1423
Mediengruppe: MONO
Link zu einem externen Medieninhalt - wird in neuem Tab geöffnet
verfügbar

Exemplare

StandorteStandort 2StatusVorbestellungenFristBarcodeLageplan
Standorte: QRL 234 Standort 2: Status: Verfügbar Vorbestellungen: 0 Frist: Barcode: 00127086 Lagepläne: Lageplan

Inhalt

Diss., Universität Heidelberg, 2019
Wie können Verwaltungsakte, auch unter der Berücksichtigung von Technologien wie maschinellem Lernen, automatisiert erlassen werden? Lässt sich das Gesetz in Code abbilden, sodass auch automatisiertem Verwaltungshandeln sachlich-inhaltliche Legitimation zukommen kann? Wie kann demokratische Kontrolle bei mitunter intransparenten Systemen gewährleistet werden, wie die Entscheidungsträgerschaft legitimierter Amtswalter?
Die Untersuchung schlussfolgert, dass für den Einsatz der Automationstechnik in der öffentlichen Verwaltung über den aktuellen Realisierungsstand hinaus Gestaltungsmöglichkeiten bestehen. Sie zeigt jedoch auch Grenzen des Technikeinsatzes aus Gründen demokratischer Steuerung und Kontrolle auf – insbesondere im Hinblick auf Systeme des maschinellen Lernens. Weiterhin wird ergründet, wie die Entscheidungsträgerschaft legitimierter Amtswalter bei dem Einsatz von Automationssystemen gewahrt werden kann – beispielsweise durch Einbindung der Verwaltung in Programmierprozesse. (Quelle: Verlag) - Literaturverzeichnis: Seite 297-310

Details

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Herold, Viktoria (Verfasser)
Verfasserangabe: von Viktoria Herold
Medienkennzeichen: Hochschulschrift
Jahr: 2020
Verlag: Berlin, Duncker & Humblot
opens in new tab
Systematik: Suche nach dieser Systematik QRL
Suche nach diesem Interessenskreis
ISBN: 978-3-428-15919-2
2. ISBN: 3-428-15919-5
Beschreibung: 312 Seiten
Reihe: Schriften zum Öffentlichen Recht; 1423
Schlagwörter: Verwaltungsautomation; Verwaltungsakt; Maschinelles Lernen; Legitimation; Demokratie; Verfassungsrecht; Dissertation
Suche nach dieser Beteiligten Person
Sprache: Deutsch
Mediengruppe: MONO