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Visuelle Erläuterungen mit über 400 anschaulichen Illustrationen

Mit einfachen Beispielen aus dem Alltag und zahlreichen Übungen

Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python

Algorithmen kapieren ohne graue Theorie

Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden.

Für den Einsatz in der Praxis

Du lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen.

Visuell und praxisnah

Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen.

Aus dem Inhalt:

Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen

Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation)

Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen

Bäume und balancierte Bäume

Rekursion und Stacks

Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren

Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads

Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme

Greedy-Algorithmen

Dynamische Programmierung

Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus (Quelle: Verlag)