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Big Data Analytics

Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale
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Jahr: 2021
Verlag: Wiesbaden, Springer Vieweg
Reihe: Edition HMD
Mediengruppe: Ebook
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Inhalt

Mit diesem Herausgeberwerk führen die Autoren den Begriff "Big Data Analytics" ein und geben Fallstudien aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten. Unter Big Data Analytics wird das Aufbereiten, Analysieren und Interpretieren von großen, oft heterogenen Datenbeständen verstanden, mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge in den Daten aufzudecken und Entscheidungsgrundlagen für wissenschaftliche, betriebliche oder gesellschaftliche Fragestellungen zu erhalten.
Nebst den theoretischen Grundlagen widmet sich das Herausgeberwerk der Vielfalt verschiedener Anwendungsmöglichkeiten. Fallbeispiele geben Einblick in die Anwendung von Big Data Analytics und dessen Nutzenpotenziale.
Das Werk richtet sich gleichermaßen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen als auch an interessierte Anwender. Es hilft den Leserinnen und Leser, die Bedeutungsvielfalt des Begriffs Big Data Analytics zu verstehen und verschiedene Einsatzmöglichkeiten im eigenen Umfeld zu erkennen und zu bewerten. (Quelle: Verlag)

Details

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Verfasserangabe: Sara D'Onofrio, Andreas Meier (Hrsg.)
Jahr: 2021
Verlag: Wiesbaden, Springer Vieweg
E-Medium: Zugriff über ProQuest Ebook Central opens in new tab
Systematik: Suche nach dieser Systematik proquest
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ISBN: 978-3-658-32235-9
2. ISBN: 978-3-658-32236-6
Beschreibung: Online-Ressource, XXI, 285 Seiten
Reihe: Edition HMD
Schlagwörter: Ebook; Datensammlung; Datenanalyse; Datenaufbereitung; Maschinelles Lernen; Künstliche Intelligenz
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person D'Onofrio, Sara (Herausgeber); Meier, Andreas (Herausgeber)
Sprache: Deutsch
Mediengruppe: Ebook