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Algorithmen in Python

32 Klassiker vom Damenproblem bis zu neuronalen Netzen
Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Kopec, David (Verfasser)
Jahr: 2020
Verlag: Bonn, Rheinwerk Verlag
Reihe: Rheinwerk Computing
Mediengruppe: Ebook
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Inhalt

Originaltitel: Classic computer science promlems in python
Printausgabe: TXU 10
Algorithmen gehören zum Rüstzeug guter Entwickler. In diesem Buch lernen Sie eine große Menge problemlösender Techniken kennen und erfahren, wie Sie diese in Anwendungen implementieren. Die Spannbreite reicht von einfachen Algorithmen zur Verschlüsselung und für die Suche bis hin zu genetischen Algorithmen, k-Means-Algorithmen und neuronalen Netzen. Unter den zu lösenden Aufgaben finden Sie sowohl Informatik-Klassiker wie das Damenproblem und das Flussüberquerungsrätsel als auch neue Aufgaben. Selbst wenn Ihnen einiges bekannt vorkommen wird, werden Sie am Ende sagen: "Ach so macht man das!" Dass Python hier die Sprache der Wahl ist, schließt niemanden aus. Von diesem Programmiertraining profitieren Sie auch dann, wenn Sie sonst eher in Java, C++ oder einer anderen Sprache programmieren. Die gekonnte Auswahl der Beispiele und der flotte Schreibstil sorgen dafür, dass das Ganze nicht nur lehrreich, sondern auch unterhaltsam ist.
Aus dem Inhalt:
Die Fibonacci-Folge, einfache Komprimierung, unknackbare Verschlüsselung, Pi berechnen
DNS durchsuchen, Wege durchs Labyrinth, Flussüberquerungsrätsel
Damenproblem, Vier-Farben-Satz, Wortsuchrätsel
grafische Algorithmen
genetische Algorithmen
k-Means-Algorithmen
einfache neuronale Netze
Tic-tac-toe, Vier gewinnt
Das Rucksackproblem, Das Problem des Handlungsreisenden
und außerdem: zahlreiche Code-Beispiele in Python, Hinweise zum Einsatz der Algorithmen, Übungen und Tipps für die Programmier-Praxis (Quelle: Verlag)

Details

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Kopec, David (Verfasser)
Verfasserangabe: David Kopec ; [Übersetzung und deutsche Bearbeitung: Sascha Kersken]
Jahr: 2020
Verlag: Bonn, Rheinwerk Verlag
E-Medium: Zugriff über ProQuest Ebook Central opens in new tab
Systematik: Suche nach dieser Systematik proquest
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ISBN: 978-3-8362-7747-1
2. ISBN: 978-3-8362-7749-5
Beschreibung: Online-Ressource, 292 Seiten
Reihe: Rheinwerk Computing
Schlagwörter: Ebook; Datenstruktur; Neuronales Netz; Python <Programmiersprache>; Algorithmus; Künstliche Intelligenz
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person Kersken, Sascha (Übersetzer)
Sprache: Deutsch
Mediengruppe: Ebook