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Machine Learning und Neuronale Netze

der verständliche Einstieg mit Python

Verfasser: Grunert, Philipp

Jahr: 2021

Verlag: [Landshut], BMU Media

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Werknutzung und künstliche Intelligenz

Analyse und Perspektiven der urheberrechtlichen Rahmenbedingungen für die Verwendung von Werken als Trainings- und Inputdaten künstlicher neuronaler Netze

Verfasser: Pukas, Jonathan

Jahr: 2025

Verlag: Baden-Baden, Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG

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Large Language Models selbst programmieren

mit Python und PyTorch ein eigenes LLM entwickeln

Verfasser: Raschka, Sebastian

Jahr: 2025

Verlag: Bonn, dpunkt.verlag

MONO

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E-Medium

Artificial Intelligence

Machine Learning, Convolutional Neural Networks and Large Language Models

Jahr: 2024

Verlag: Berlin, De Gruyter

Reihe: Intelligent Computing; 1

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Datenbanken für Nichtinformatiker

eine praxisnahe Einführung

Verfasser: Mielebacher, Jörg

Jahr: 2024

Verlag: Wiesbaden, Springer Vieweg

Reihe: Lehrbuch

MONO

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E-Medium

Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen

mit Beispielen in Python

Verfasser: Botsch, Benny

Jahr: 2023

Verlag: Heidelberg, Springer Spektrum

Ebook

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E-Medium

Data-Science-Crashkurs

eine interaktive und praktische Einführung

Verfasser: Herbold, Steffen

Jahr: 2022

Verlag: Heidelberg, dpunkt.verlag

Ebook

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Angewandte Data Science

Projekte, Methoden, Prozesse

Jahr: 2023

Verlag: Wiesbaden, Springer Vieweg

MONO

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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

eine nichttechnische Einführung

Verfasser: Taulli, Tom

Jahr: 2022

Verlag: New York, Springer

Reihe: Sachbuch Springer

MONO

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E-Medium

Machine Learning for Cyber Security

Jahr: 2023

Verlag: Berlin, De Gruyter

Reihe: De Gruyter Series on the Applications of Mathematics in Engineering and Information Sciences; 15

Ebook

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