Suchergebnis

Cover von Die Fälle - Verwaltungsrecht
Klagearten und Allgemeines Verwaltungsrecht
Verfasser: Rumpf-Rometsch, Egbert Suche nach diesem Verfasser
Jahr: 2020
Verlag: [Köln], der fall fallag
Reihe: Die Fälle
Mediengruppe: Lehrbuchsammlung
Cover von Statistik ohne Angst vor Formeln
das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler
Verfasser: Quatember, Andreas Suche nach diesem Verfasser
Jahr: 2020
Verlag: München, Pearson
Reihe: wi, wirtschaft; 4410, Pearson Studium - Economic BWL
Mediengruppe: MONO
Cover von Einstieg in Python
ideal für Programmiereinsteiger
Verfasser: Theis, Thomas Suche nach diesem Verfasser
Jahr: 2020
Verlag: Bonn, Rheinwerk Verlag
Reihe: Rheinwerk Computing
Mediengruppe: MONO
Cover von Die Klausur im Zivilrecht
die wichtigsten Ansprüche auf Herausgabe, Schadensersatz, Aufwendungs-, insbes. Verwendungsersatz mit umfangreichen Erläuterungen
Verfasser: Langkamp, Tobias ; Lüdde, Jan Stefan Suche nach diesem Verfasser
Jahr: 2020
Verlag: Münster, Alpmann und Schmidt
Reihe: Überblick - Ü
Mediengruppe: MONO
Cover von Coping und Resilienz

Coping und Resilienz

Verfasser: Klingenberg, Ingo; Süß, Stefan
Jahr: 2020
Mediengruppe: Aufsatz
Cover von Erfolgreich unterrichten durch Visualisieren
die Kraft von Concept Maps & Co
Verfasser: Brüning, Ludger; Saum, Tobias Suche nach diesem Verfasser
Jahr: 2019
Verlag: Essen, Neue Deutsche Schule
Mediengruppe: MONO
Cover von Strafrecht AT
Allgemeiner Teil
Verfasser: Dräger, Thomas; Rumpf-Rometsch, Egbert Suche nach diesem Verfasser
Jahr: 2019
Verlag: [Köln], Fall Fallag
Reihe: Die Fälle
Mediengruppe: MONO
Cover von BGB - Sachenrecht 2
Imobiliarsachenrecht, Grundlagen
Verfasser: Rumpf-Rometsch, Egbert Suche nach diesem Verfasser
Jahr: 2020
Verlag: [Köln], Fall Fallag
Reihe: Die Fälle
Mediengruppe: Lehrbuchsammlung
Cover von BGB AT
Allgemeiner Teil
Verfasser: Rumpf-Rometsch, Egbert Suche nach diesem Verfasser
Jahr: 2020
Verlag: [Köln], Fall Fallag
Reihe: Die Fälle
Mediengruppe: Lehrbuchsammlung
Cover von Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data - Grundlagen, Marktpotenziale und wirtschaftspolitische Relevanz

Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data - Grundlagen, Marktpotenziale und wirtschaftspolitische Relevanz

Verfasser: Brühl, Volker
Jahr: 2019
Mediengruppe: Aufsatz
OPEN V 11.1.0.0