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Bibliothekskatalog

Einführung in die Statistik

e. Lernbuch f. Psychologen u. Sozialwissenschaftler

Verfasser: Bogun, Manfred; Erben, Christoph M.; Schulmeister, Rolf

Jahr: 1983

Verlag: Weinheim, Beltz

MONO

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Aufgabensammlung zur statistischen Methodenlehre und Wahrscheinlichkeitsrechnung

Verfasser: Basler, Herbert

Jahr: 1984

Verlag: Würzburg ; Wien, Physica-Verlag

Reihe: Physica-Paperback

MONO

lädt

Handbuch der Mathematikdidaktik

Jahr: 2015

Verlag: Berlin [u.a.], Springer Spektrum

MONO

lädt

3.; Aufbruch zur Kreativität

Jahr: 2000

Übergeordnetes Werk: Lob des Fehlers

Bandangabe: 3.

DVD

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E-Medium

Fit fürs Studium - Statistik

Verfasser: Grabinger, Benno

Jahr: 2024

Verlag: Bonn, Rheinwerk Verlag

Reihe: Rheinwerk Computing, Fit fürs Studium

Ebook

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The visual display of quantitative information

Verfasser: Tufte, Edward R.

Jahr: 2018

Verlag: Cheshire, Connecticut, USA, Graphics Press

MONO

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E-Medium

Linear equation systems and the search for a logical characterisation of polynomial time

Verfasser: Pakusa, Wied

Jahr: 2015

Verlag: Aachen, RWTH

ONLINE

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So lügt man mit Statistik

Verfasser: Krämer, Walter

Jahr: 2015

Verlag: Frankfurt/M., Campus

MONO

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E-Medium

Praktische Statistik für Data Scientists

50+ essenzielle Konzepte mit R und Python

Verfasser: Bruce, Peter ; Bruce, Andrew ; Gedeck, Peter

Jahr: 2021

Verlag: Heidelberg, O'Reilly

Ebook

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Statistik und maschinelles Lernen

eine mathematische Einführung in klassische und moderne Methoden

Verfasser: Trabs, Mathias ; Jirak, Moritz ; Krenz, Konstantin; Reiß, Markus

Jahr: 2021

Verlag: Berlin, Springer Spektrum

Reihe: Lehrbuch

MONO

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OPEN V 11.2.1.0

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Einführung in die Statistik

Aufgabensammlung zur statistischen Methodenlehre und Wahrscheinlichkeitsrechnung

Handbuch der Mathematikdidaktik

3.; Aufbruch zur Kreativität

Fit fürs Studium - Statistik

The visual display of quantitative information

Linear equation systems and the search for a logical characterisation of polynomial time

So lügt man mit Statistik

Praktische Statistik für Data Scientists

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