Suchergebnis

Cover von Large Language Models selbst programmieren
mit Python und PyTorch ein eigenes LLM entwickeln
Verfasser: Raschka, Sebastian Suche nach diesem Verfasser
Jahr: 2025
Verlag: Bonn, dpunkt.verlag
Mediengruppe: MONO
Cover von Machine Learning und KI kompakt
zentrale Konzepte verstehen und anwenden
Verfasser: Raschka, Sebastian Suche nach diesem Verfasser
Jahr: 2025
Verlag: Heidelberg, dpunkt.verlag
Mediengruppe: MONO
Cover von Kryptografie in der Praxis
eine Einführung in die bewährten Tools, Frameworks und Protokolle
Verfasser: Wong, David Suche nach diesem Verfasser
Jahr: 2023
Verlag: Heidelberg, dpunkt.verlag
Mediengruppe: MONO
Cover von Machine Learning Kochbuch
E-Medium
praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning
Verfasser: Albon, Chris Suche nach diesem Verfasser
Jahr: 2019
Verlag: Beijing, O'Reilly
Mediengruppe: Ebook
Cover von R für Data Science
Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren
Verfasser: Wickham, Hadley ; Çetinkaya-Rundel, Mine ; Grolemund, Garrett Suche nach diesem Verfasser
Jahr: 2024
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Mediengruppe: MONO
Cover von Rechnerarchitektur
Von der digitalen Logik zum Parallelrechner
Verfasser: Tanenbaum, Andrew S. ; Austin, Todd Suche nach diesem Verfasser
Jahr: 2014
Verlag: Hallbergmoos, Pearson
Reihe: Always Learning
Mediengruppe: MONO
OPEN V 11.2.1.0