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Automatisierte Erkennung von Standardisierung und Variation in juristischen Texten

Verfasser: Josi, Frieda (Verfasser)

Jahr: 2023

Verlag: Baden-Baden, Nomos

Reihe: Computational and Quantitative Methods in Law | Computergestützte und quantitative Methoden im Recht; 3

MONO

Inhaltsverzeichnis (Inhaltsverzeichnis)

verfügbar

Exemplare

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Standorte: QMR 226	Standort 2:	Status: Verfügbar	Vorbestellungen: 0	Frist:	Barcode: 00134544	Lagepläne: Lageplan

Inhalt

Diss., Universität Hildesheim, 2023

In der vorliegenden Arbeit wird ein anhand von erprobten Methoden aus der Computerlinguistik und dem Maschinellen Lernen entwickeltes Verfahren beschrieben, das für eine automatisierte Analyse von juristischen Dokumenten eingesetzt werden kann.

Die Motivation, die dieser Arbeit zugrunde liegt, ist die Verbesserung von Unterstützungssystemen für Juristen und die Entwicklung eines automatisierten Ansatzes im Genehmigungsverfahren von juristischen Schriften, z. B. von Verträgen. Dies soll durch das Verfahren der automatisierten Textanalyse erreicht werden, die so zu einer zeitlichen Straffung des Prozesses und zur Verbesserung der Qualität im Genehmigungsverfahren beiträgt. (Quelle: Verlag) Literaturverzeichnis Seite 319-332

Details

Verfasser: Josi, Frieda (Verfasser)

Verfasserangabe: Frieda Josi

Jahr: 2023

Verlag: Baden-Baden, Nomos

Links: Inhaltsverzeichnis (Inhaltsverzeichnis)

Systematik: QMR

ISBN: 978-3-7560-0085-2

Beschreibung: 343 Seiten, Illustrationen

Reihe: Computational and Quantitative Methods in Law | Computergestützte und quantitative Methoden im Recht; 3

Schlagwörter: Dissertation; Textbaustein; Standardisierung; Textverarbeitung; Juristische Interpretation; Automation; Computer; Maschinelles Lernen; Genehmigungsverfahren

Sprache: Deutsch

Mediengruppe: MONO

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