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Datenanonymisierung im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Big Data

Grundlagen - Elementare Techniken - Anwendung
Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Krebs, Heinz-Adalbert (Verfasser); Hagenweiler, Patricia (Verfasser)
Jahr: 2022
Verlag: Wiesbaden, Springer Vieweg
Mediengruppe: Ebook
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Inhalt

Das Buch befasst sich mit der Anonymisierung im Kontext der KI und Big Data. Dazu werden die wesentlichen Grundlagen dargestellt sowie pseudonymisierte und anonymisierte Daten mit Personenbezug im Rahmen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und des Bundesdatenschutzgesetzes (BDSG) beleuchtet. Es werden Möglichkeiten zur Pseudonymisierung, zu den jeweiligen Techniken und Verfahren der Anonymisierung sowie entsprechende Risikobetrachtungen behandelt. Abschließend wird die Vorgehensweise der Anonymisierung aus rechtlicher und technischer Sicht unter Anwendung entsprechender Software behandelt. (Quelle: Verlag)

Details

Verfasserangabe: Heinz-Adalbert Krebs, Patricia Hagenweiler
Jahr: 2022
Verlag: Wiesbaden, Springer Vieweg
E-Medium: Zugriff über ProQuest Ebook Central opens in new tab
Systematik: Suche nach dieser Systematik proquest
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ISBN: 978-3-658-37587-4
2. ISBN: 978-3-658-37588-1
Beschreibung: Online-Ressource, XIII, 173 Seiten
Schlagwörter: Künstliche Intelligenz; Ebook; Digitalisierung; Datenschutz; Datensammlung
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Sprache: Deutsch
Mediengruppe: Ebook