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Einstieg in die Datenanalyse mit Excel

mit Power Query, Power Pivot und Python Daten aufbereiten und modellieren
Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Mount, George (Verfasser)
Jahr: 2025
Verlag: Bonn, dpunkt.verlag
Mediengruppe: MONO
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Inhalt

Daten analysieren und Prozesse automatisieren mit Excel
Automatisieren Sie Ihre Datenbereinigung in Excel mit Power Query.
Strukturieren Sie Ihre Daten mit Power Pivot.
Nutzen Sie Python für automatisierte Analysen und Berichterstattung.
In diesem Praxisbuch führt George Mount Daten- und Business-Analyst*innen durch zwei leistungsstarke in Excel integrierte Tools für die Datenanalyse: Power Pivot und Power Query.
Er zeigt Ihnen, wie Sie mit Power Query Workflows zur Datenbereinigung erstellen und mit Power Pivot relationale Datenmodelle entwerfen. Darüber hinaus lernen Sie nützliche Funktionen wie dynamische Array-Formeln, KI-gestützte Methoden zur Aufdeckung von Trends und Mustern sowie die Integration von Python zur Automatisierung von Analysen und Berichten kennen.
George Mount zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Excel-Kenntnisse weiter ausbauen und das Programm effektiv für die moderne Datenanalyse nutzen.
Das Buch gibt einen klaren Überblick über das volle Potenzial von Excel und hilft Ihnen, auch ohne Power BI oder anderer Zusatzsoftware Daten effektiv aufzubereiten und zu analysieren. Viele Übungen zur Vertiefung des Gelernten runden das Buch ab.
Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie:
wiederholbare Datenbereinigungsprozesse für Excel mit Power Query erstellen
relationale Datenmodelle und Analysen mit Power Pivot entwickeln
Daten schnell mit dynamischen Arrays abrufen
KI nutzen, um Muster und Trends in Excel aufzudecken
Python-Funktionen in Excel für automatisierte Analysen und Berichte integrieren (Quelle: Verlag)

Details

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Mount, George (Verfasser)
Verfasserangabe: George Mount
Medienkennzeichen: Handbuch/grundlegende Einführung
Jahr: 2025
Verlag: Bonn, dpunkt.verlag
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Systematik: Suche nach dieser Systematik TZT
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ISBN: 978-3-98889-043-6
Beschreibung: 222 Seiten, Illustrationen, Diagramme
Schlagwörter: Datenanalyse; Python <Programmiersprache>; Datenmodell; Künstliche Intelligenz; Excel
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person Demmig, Thomas (Übersetzer)
Sprache: Deutsch
Originaltitel: Modern Data Analytics in Excel
Mediengruppe: MONO