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Big Data Analytics
Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale
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Jahr:
2021
Verlag:
Wiesbaden, Springer Vieweg
Mediengruppe:
Ebook
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Mit diesem Herausgeberwerk führen die Autoren den Begriff "Big Data Analytics" ein und geben Fallstudien aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten. Unter Big Data Analytics wird das Aufbereiten, Analysieren und Interpretieren von großen, oft heterogenen Datenbeständen verstanden, mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge in den Daten aufzudecken und Entscheidungsgrundlagen für wissenschaftliche, betriebliche oder gesellschaftliche Fragestellungen zu erhalten.
Nebst den theoretischen Grundlagen widmet sich das Herausgeberwerk der Vielfalt verschiedener Anwendungsmöglichkeiten. Fallbeispiele geben Einblick in die Anwendung von Big Data Analytics und dessen Nutzenpotenziale.
Das Werk richtet sich gleichermaßen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen als auch an interessierte Anwender. Es hilft den Leserinnen und Leser, die Bedeutungsvielfalt des Begriffs Big Data Analytics zu verstehen und verschiedene Einsatzmöglichkeiten im eigenen Umfeld zu erkennen und zu bewerten. (Quelle: Verlag)
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Verfasserangabe:
Sara D'Onofrio, Andreas Meier (Hrsg.)
Jahr:
2021
Verlag:
Wiesbaden, Springer Vieweg
Aufsätze:
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Systematik:
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ISBN:
978-3-658-32235-9
2. ISBN:
978-3-658-32236-6
Beschreibung:
Online-Ressource, XXI, 285 Seiten
Sprache:
Deutsch
Mediengruppe:
Ebook