Standorte	Standort 2	Status	Vorbestellungen	Frist	Barcode	Lageplan
Standorte: TXU 17	Standort 2:	Status: Verfügbar	Vorbestellungen: 0	Frist:	Barcode: 00128001	Lagepläne: Lageplan

IX developer : Sonderheft ; Winter 2020/21

Machine Learning hat in den letzten Jahren so rasante technische Fortschritte gemacht wie kaum ein anderer Bereich der IT. Zahlreiche Open-Source-Werkzeuge stehen Entwicklerinnen und Entwicklern zur Verfügung. Neben den Frameworks wie TensorFlow und PyTorch existieren konkrete Methoden für spezifische Anwendungsbereiche wie BERT und Word2vec bei der Textanalyse oder YOLO zur Objektdetektion.

Das iX-Developer-Sonderheft "Machine Learning: Bessere Modelle, produktiver Einsatz" trägt der rasanten Entwicklung als Fortführung des Machine-Learning-Sonderhefts von 2018 Rechnung. Es beleuchtet die jüngsten Entwicklungen im Bereich der großen Frameworks, der Data-Science-Bibliotheken von Python sowie zahlreiche Methoden und Algorithmen. Das Heft bietet vor allem einen breiten Praxisteil mit konkreten Anwendungen in der Textanalyse und für die Zeitreihenvorhersage sowie mit einem dreiteiligen Tutorial zur Bildanalyse.

Das Sonderheft widmet sich nicht nur dem Potenzial und den Chancen, die sich durch Machine Learning ergeben, sondern beleuchtet daneben die Risiken wie nahezu unsichtbare Manipulationen an Verkehrsschildern, die einem autonomen Fahrzeug beispielsweise ein Stoppschild statt eines Tempolimits suggerieren. Ein Artikel beschreibt, was beim Verwenden von Daten hinsichtlich des Urheberrechts und Datenschutzes zu beachten ist. Ein Text zeigt Methoden, um die Entscheidungen künstlicher neuronaler Netze mit dem Ziel nachzuvollziehen, Fehlentscheidungen oder Biases zu vermeiden.

Weitere Themen im Heft sind ML-Anwendungen im IoT und auf mobilen Endgeräten, ein Vergleich der Angebote in der Cloud unter anderem von Amazon, Microsoft und Google sowie der praktische Einsatz von Reinforcement Learning. (Quelle: Verlag)

Highlights:

Unsupervised Learning

Reinforcement Learning

TensorFlow 2 + Keras

Dreiteiliges Tutorial zur Bildanalyse

Natural Language Processing mit BERT

Schutz vor Angriffen auf neuronale Netze

Urheberrecht und Datenschutz für ML-Projekte