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Maschinelles Lernen

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Alpaydin, Ethem (Verfasser)
Jahr: 2022
Verlag: Berlin/Boston, De Gruyter Oldenbourg
Reihe: De Gruyter Studium
Mediengruppe: MONO
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Standorte: TXU 19(3) Standort 2: Status: Verfügbar Vorbestellungen: 0 Frist: Barcode: 00129598 Lagepläne: Lageplan

Inhalt

Maschinelles Lernen ist die künstliche Generierung von Wissen aus Erfahrung. Dieses Buch diskutiert Methoden aus den Bereichen Statistik, Mustererkennung und kombiniert die unterschiedlichen Ansätze, um effiziente Lösungen zu finden. Diese Auflage bietet ein neues Kapitel über Deep Learning und erweitert die Inhalte über mehrlagige Perzeptrone und bestärkendes Lernen. Eine neue Sektion über erzeugende gegnerische Netzwerke ist ebenfalls dabei. (Quelle: Verlag)

Details

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Alpaydin, Ethem (Verfasser)
Verfasserangabe: Ethem Alpaydin
Medienkennzeichen: Lehrbuch
Jahr: 2022
Verlag: Berlin/Boston, De Gruyter Oldenbourg
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Systematik: Suche nach dieser Systematik TXU
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ISBN: 978-3-11-074014-1
Beschreibung: 3., aktualisierte und erweiterte Auflage, XX, 702 Seiten, Illustrationen
Reihe: De Gruyter Studium
Schlagwörter: Lineare Algebra; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Lehrbuch; Maschinelles Lernen; Deep learning; Bayes Verfahren; Multivariate Analyse; Clusteranalyse
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Sprache: Deutsch
Fußnote: Autorisierte Übersetzung der 3. Englischsprachigen Ausgabe, die bei The MIT Press, Massachusetts Institute of Technology, unter dem Titel : "Introduction to Machine Learning" erschienen ist.
Mediengruppe: MONO