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Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt, wenn es um Künstliche Intelligenz und Machine Learning geht. Sie revolutionieren Bild- und Spracherkennung, Spiele-KIs und vieles mehr. Zum Glück lassen sich die genialen Ideen dahinter einfach erklären. Um sie zu verstehen und einzusetzen, programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach! Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse.

Aus dem Inhalt:

Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen

Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen

Neuronale Netze trainieren

Überwachtes und unüberwachtes Lernen

Einführung in TensorFlow

Kompaktkurs Python

Wichtige mathematische Grundlagen

Reinforcement Learning

Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche

Back Propagation

Deep Learning

Werkzeuge für Data Scientists (Quelle: Verlag)