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Learning Analytics und Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre

Erfahrungen und Schlussfolgerungen aus einer hochschulweiten Erprobung
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Jahr: 2024
Verlag: Wiesbaden, Springer VS
Reihe: Doing Higher Education
Mediengruppe: MONO
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Inhalt

In dem Sammelband werden die Ergebnisse aus dem Projekt "KI:edu.nrw - Didaktik, Ethik und Technik von Learning Analytics und KI in der Hochschulbildung" im Zeitraum 2020-2023 vorgestellt. Ziel des Projekts war es, sowohl an der im Schwerpunkt geförderten Ruhr-Universität Bochum als auch an der partnerschaftlich verbundenen RWTH Aachen exemplarisch zu erarbeiten, wie Regeln, Konzepte, Prozesse und Technik für den Einsatz von Learning Analytics und KI in Studium und Lehre ausgestaltet werden können. Die Besonderheit: Alle lehrbezogenen Akteurinnen und Akteure wurden in einem umfassenden Ansatz einbezogen, um zu verstehen, wie Hochschulen sich als Gesamtorganisationen auf die kommenden Herausforderungen in diesem Bereich einstellen müssen. Der Band zeigt damit Wege in eine zukünftige Hochschulwelt, die nicht mehr in allzu weiter Ferne liegt. (Quelle: Verlag) - Literaturangaben

Details

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Verfasserangabe: Peter Salden, Jonas Leschke (Hrsg.)
Jahr: 2024
Verlag: Wiesbaden, Springer VS
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Systematik: Suche nach dieser Systematik IFBG
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ISBN: 978-3-658-42992-8
Beschreibung: 230 Seiten, Illustrationen
Reihe: Doing Higher Education
Schlagwörter: Hochschuldidaktik; Digitalisierung; Nordrhein-Westfalen; Projektbericht
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person Salden, Peter (Herausgeber); Leschke, Jonas (Herausgeber)
Sprache: Deutsch
Mediengruppe: MONO