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Statistik und maschinelles Lernen

eine mathematische Einführung in klassische und moderne Methoden
Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Trabs, Mathias (Verfasser); Jirak, Moritz (Verfasser); Krenz, Konstantin (Verfasser); Reiß, Markus (Verfasser)
Jahr: 2021
Verlag: Berlin, Springer Spektrum
Reihe: Lehrbuch
Mediengruppe: MONO
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Inhalt

Dieses Lehrbuch liefert einen Einstieg in die mathematische Statistik und baut systematisch eine Brücke zum maschinellen Lernen. Dabei werden sowohl klassische und bis heute wichtige Verfahren untersucht als auch moderne Klassifikationsmethoden des statistischen Lernens. Diese werden mathematisch präzise analysiert und anhand von lebensnahen Beispielen illustriert. Das Buch verschafft den Leserinnen und Lesern einen Überblick über statistische Methoden der Datenanalyse und deren mathematischen Grundprinzipien. Der Fokus auf nicht-asymptotische Resultate erlaubt den Zugang zu modernen Anwendungen und führt an aktuelle Forschungsfragen heran. Aufgaben am Kapitelende runden das Buch ab. (Quelle: Verlag) - Literaturverzeichnis: Seite 257-258

Details

Verfasserangabe: Mathias Trabs, Moritz Jirak, Konstantin Krenz, Markus Reiß
Medienkennzeichen: Lehrbuch
Jahr: 2021
Verlag: Berlin, Springer Spektrum
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Systematik: Suche nach dieser Systematik TKK
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ISBN: 978-3-662-62937-6
2. ISBN: 3-662-62937-2
Beschreibung: XII, 262 Seiten, Illustrationen
Reihe: Lehrbuch
Schlagwörter: Statistik; Lehrbuch; Klassifikationssystem; Datenanalyse; Lineares Modell
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person Reiß, Markus
Sprache: Deutsch
Mediengruppe: MONO