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Einführung in Data Science

Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Grus, Joel (Verfasser)
Jahr: 2020
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
Reihe: Animals
Mediengruppe: MONO
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Inhalt

Neuauflage des Standardwerks, jetzt zu Python 3.6
- Der idealer Einstieg in Data Science - didaktisch klug angelegt und gut nachvollziehbar
- Bietet mathematisches Hintergrundwissen und einen Crashkurs für Python
- Enthält neues Material zu Deep Learning, Statistik und Natural Language Processing
Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren.
(Quelle: Verlag)

Details

Verfasser: Suche nach diesem Verfasser Grus, Joel (Verfasser)
Verfasserangabe: Joel Grus ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother und Thomas Demmig
Medienkennzeichen: Lehrbuch
Jahr: 2020
Verlag: Heidelberg, O'Reilly
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Systematik: Suche nach dieser Systematik TXU
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ISBN: 978-3-96009-123-3
Beschreibung: 2. Auflage, XVII, 379 Seiten, Illustrationen
Reihe: Animals
Schlagwörter: Python; Datenanalyse; Data Mining; Datenstruktur; Lehrbuch
Beteiligte Personen: Suche nach dieser Beteiligten Person Rother, Kristian (Übersetzer); Demming, Thomas (Übersetzer)
Sprache: Deutsch
Abweichender Titel: Data Science from scratch
Mediengruppe: MONO